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無線通訊推動汽車定位終端的快速發(fā)展

物聯(lián)方案

2022年10月27日


在某種程度上,所有先進的汽車定位終端用例都依賴于無線通訊,手機定位終端和寵物防丟器需要它將數(shù)據(jù)中繼到云后端。此外,拖拉機、無人機和其他交通設(shè)備依賴于它來上傳遠程信息數(shù)據(jù),報告它們的狀態(tài),啟用預測性維護工具以減少停機時間,并接收GNSS增強數(shù)據(jù)以實現(xiàn)高精度定位。


雖然蜂窩網(wǎng)絡(luò)是最容易使用的,直接上傳數(shù)據(jù)到云端只需要一個移動數(shù)據(jù)訂閱和一張SIM卡,但它有個主要缺點正如前面提到的,整個車隊需要強大的網(wǎng)絡(luò)覆蓋,即使在美國和其他發(fā)達國家,這在偏遠的山區(qū)和無人區(qū)域地區(qū)也并不總是穩(wěn)定的。


解決覆蓋問題的一個方法是選擇正確的無線通信技術(shù)。低功耗廣域技術(shù),如NB-IoT和Cat-1解決方案,在許多國家提供了與傳統(tǒng)LTE類似的覆蓋范圍,且成本僅為傳統(tǒng)LTE的一小部分。當需要更高的帶寬時,LTE Cat 4或更高的模塊提供150mbps以上的吞吐量。目前已經(jīng)有些汽車定位終端支持千兆連接的5G模塊,但解決方案的成本可能會高出10倍。


作為一種替代方案,3GPP技術(shù)尋求提供與5G通訊網(wǎng)絡(luò)兼容,這樣更多使用者就可以負擔得起的解決方案,3GPP技術(shù)具有中等帶寬和較低復雜性,實現(xiàn)負擔得起的硬件??赡軙?025年開始看到制造商提供的第一批內(nèi)置3GPP模組的汽車定位終端。


邊緣計算和人工智能無線通訊也提供了一個額外的工具,通過處理傳感器本身附近的感知數(shù)據(jù)來減少帶寬需求。相比將大量原始傳感器數(shù)據(jù)流到云端,利用邊緣計算的汽車定位終端可以通過上傳相關(guān)信息來降低無線通信帶寬需求和成本。


轉(zhuǎn)自:互聯(lián)網(wǎng)


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